تشخیص مستی رانندگان به کمک هوش مصنوعی

فرارو- به تازگی جدید شده اند با توسعه یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، مست بودن افراد را با دقت ۹۳ درصد تشخیص دهنده. این شبکه عصبی کانولوشنال، با ارزیابی تصاویر مادون قرمز حرارتی از صورت انسان ها، مست بودن آن‌ها را می‌دهد.

به گزارش فرارو به نقل از rahnamato، سیستم جدید می‌تواند در مکان‌هایی که رانندگی در حالت مستی معمول است، مورد استفاده قرار گیرد. سالانه بیش از یک میلیون مرگ و میر بر اثر تصادفات جاده‌ای در سراسر جهان رخ می‌دهد که علت اصلی تعداد زیادی از آنها، مستی‌رانندگان است.

محققین دانشگاه ملی ویتنام می‌گویند تحقیقات قبلی برای تشخیص مستعدی بر روی وضعیت، سر و شاخص‌های عملکردی مشخص شده بود.

چنین سیستم‌هایی احتمال خطای زیادی دارند. این تیم عقیده دارد که تجزیه و تحلیل و تحلیل تصویربرداری دمایی بهتر و غیرتهاجمی تری می‌دهد و مقامات می‌توانند با استفاده از آن افراد در مناطق مختلف شناسایی شوند.

این تیم می‌گوید سیستمی که برای شناسایی افراد مستعد طراحی شده است، باید دارای رتبه بسیار پایینی از کاذب مثبت و منفی کاذب باشد. منفی کاذب ممکن است به یک فرد مست اجازه رانندگی بدهد. متعذی زیadی memثbt کaذb nnیز memی‌nthnnnd bacaث شwd tha arnndگna hhahnndگnahar arnnndhndگی bydhydhydhyhylheyh dhydleh alehdhylhehnیndhondhndahndhndhndahndhndhndahndhndhndahndhndhndhndhndhndhndhndhndhndhndhndhndhyh ahnahndah

Cassie Wells

حل کننده مشکل به طرز خشمگینانه ای فروتن. ماون فرهنگ پاپ استاد عمومی موسیقی. متعصب وب هیپستر پسند. ارتباط دهنده.

پاربرگ سایت


تمامی اخبار به صورت تصادفی و رندومایز شده پس از بازنویسی رباتیک در این سایت منتشر شده و هیچ مسئولتی در قبال صحت آنها نداریم تماس با ما
Digital currencyبهترین اکستنشن مژه اصفهانبهترین سالن زیبایی تبریزخبربهترین مشاور کنکوربهترین سالن زیبایی اصفهاندانشگاهGuide to buying household appliancesdigital currency channeldigital currency tutorial